PREVENÇÃO DE LESÃO POR PRESSÃO

DESAFIOS

  • A prevalência de HAPI é de 27% na UTI em comparação com na área de cuidados agudos, onde é de 6 a 18,5% (1)
  • O aumento da temperatura e da umidade da pele aumenta o risco de ruptura da pele (2)
  • Pacientes em UTIs têm maior risco de desenvolver lesões por pressão (3)

SOLUÇÕES

SISTEMA ALTERNADO DE 3 CÉLULAS COM CICLO DE 7,5 MINUTOS

Esvazia uma célula de cada vez para garantir uma redistribuição de pressão segura e completa, evitando sentir a base da cama, enquanto mantém um intervalo que simula o movimento natural do corpo.

PRESSÃO ZERO

A tecnologia alternada de 3 células cria a Pressão Zero, removendo a pressão periodicamente sob o corpo sobre a célula esvaziada.

MANUTENÇÃO DO MICROCLIMA (MCM)

Ajuda a manter a temperatura natural do corpo usando o fluxo de ar do colchão, otimizando a temperatura e a umidade da pele.

REFORÇO AUTOMÁTICO DO FOWLER

Evita o afundamento, aumentando o ar na área do assento quando o apoio das costas é levantado.
 
- Ponto único: Infla com fluxo constante de ar quando o apoio das costas é elevado a 30 graus.
- Linear:Infla o ar de forma contínua e gradual quando o apoio das costas é elevado de 11 a 46 graus.

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1. Tervo-Heikkinen TA, Heikkilä A, Koivunen M, Kortteisto TR, Peltokoski J, Salmela S, Sankelo M, Ylitörmänen TS, Junttila K. Pressure injury prevalence and incidence in acute inpatient care and related risk factors: A cross-sectional national study. Int Wound J. 2022 May;19(4):919-931. doi: 10.1111/iwj.13692. Epub 2021 Oct 4. PMID: 34605185; PMCID: PMC9013578

2. YUSUF, Saldy, Mayumi OKUWA, Yoshie SHIGETA, et al. Microclimate and development of pressure ulcers and superficial skin changes. International Wound Journal [online]. 2015, 12(1), 40-46 [cit. 2018-06-13]. DOI: 10.1111/iwj.12048. ISSN 17424801.

3. Deschepper M, Labeau SO, Waegeman W, Blot SI; DecubICUs study Team, the European Society of Intensive Care Medicine ESICM Trials Group collaborators. Heterogeneity hampers the identification of general pressure injury risk factors in intensive care populations: A predictive modelling analysis. Intensive Crit Care Nurs. 2022 Feb;68:103117. doi: 10.1016/j.iccn.2021.103117. Epub 2021 Aug 13. PMID: 34393009.